E2Eテスト自動化が進まない、こんな困りごと・課題はありませんか？

  • テスト自動化を導入したいが、自社にあうツールがない…
  • テスト自動化のスキルやノウハウがない･･･
  • テスト自動化は導入後の維持が大変…
  • 手動テストだけでは、リリースサイクルの短期化に対応できない…
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スマートテストプロ-AI　をお試しください！

お客様のお悩み・課題を、生成AIが解決に導きます

「スマートテストプロ-AI」とは？

「スマートテストプロ-AI」とは、生成AIを活用してE2Eテスト自動化を実現するサービスです。

「スマートテストプロ-AI」は、E2Eテスト自動化の技術的ハードルを大幅に低減します。AI駆動開発でテストケースやテストコードを作成。開発者に依存せずに、E2Eテスト自動化の導入から運用までの内製化をサポートします。
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「スマートテストプロ-AI」の主な特徴

テスト自動化の導入・運用を強力にサポートする5つの特徴をご紹介します。
生成AIによるテストコード自動生成
最新の生成AI技術を活用すれば、テストケースとテストコードの自動生成が可能です。これにより、時間と労力を大幅に削減できます。さらに、最適化されたプロンプトにより、精度の高いテストコードを生成・デバッグし、専門家がレビューすることで妥当性を担保します。
自動化フレームワーク「Playwright」を採用
オープンソースのPlaywrightを使用し、低コストでクロスブラウザ対応の自動テストを実行できます。
専門家による手厚いサポート

テスト自動化の専門家が、設計から実行、メンテナンスまで一貫してサポート。スムーズな導入と運用まで伴走し、内製化を支援します。
可読性の高い「CodeceptJS」にも対応
CodeceptJSにより、非エンジニアにも理解しやすく編集が容易なテストコードが生成できます。メンテナンス性に優れ、日本語やガーキン記法によるコード記述も可能です。
セキュリティ対策

オプトアウト設定で入力データの学習利用を無効化。セキュアな生成AIサービスやローカルLLM環境においても、生成AIを活用したE2Eテスト自動化が可能です。
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ここをクリックして表示したいテキストを入力してください。テキストは「右寄せ」「中央寄せ」「左寄せ」といった整列方向、「太字」「斜体」「下線」「取り消し線」、「文字サイズ」「文字色」「文字の背景色」など細かく編集することができます。
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導入効果とメリット

生成AIでE2Eテスト自動化を、もっと身近に、もっと効率的に。
コーディングスキルがなくてもコードが作成できる
バイブ・コーディング（AI駆動開発）により、非エンジニアの方々でも自動テストコードを作成・管理できます。AIがお客様の環境に適したプロンプトや学習データを提供し、高精度なテストコードを自動生成します。またテストコードの修正もAIがサポート。この先端技術を使えば、開発者や外部に依頼しなくてもE2Eテスト自動化を行うことができます。
テスト設計の時間と労力を大幅削減
AIがテストケース作成を支援。ISO/IEC/IEEE 29119、ISTQBといったソフトウェアテストの国際規格や各種ナレッジ、最適化されたプロンプトをベースに、お客様の要求仕様にあわせたテストケースを作成します。仕様書がない場合、ソースコードなどから機能仕様書をAIで作成することも可能です。
非エンジニアでもテストコードのメンテナンス・運用ができる
Cursorエディターを使用し、バイブコーディング（AI駆動開発）による自動テストコードの作成が可能です。言語スキルがなくても、生成AIによりTypeScriptやJavaScript、CodeceptJS等のテストコードを作成したり、修正することができます。
自社にあった自動テスト環境を構築できる
オープンソースの「Playwright」を使用するため、ライセンス費用や従量課金などを心配する必要はありません。Playwright はクロスブラウザ対応の自動テスト実行ツールです。主要ブラウザ（Chromium、WebKit、Firefox）、クロスプラットフォーム（Windows、Linux、macOS）でのテストが可能で、Android・Mobile Safari といったモバイル端末のエミュレーション機能といったツールも充実しています。
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サービスフロー

Cursorエディターを使用したE2E自動テスト作成をサポートします。
Step.1
テスト設計（AI）
お客様のテスト対象の仕様書やソースコード、コーディング規約などをAIに学習させ、開発環境の準備を行います。その後、テスト設計作業をお客様と共に行います。すでに作成済の場合はこの工程は不要です。
Step.2
テストケース生成（AI）
テスト対象の仕様書やソースコードを元に、生成AIでテストケースを自動生成します。設計書に基づいた最適なテストカバレッジになるように、QAエンジニアがファクトチェックします。
Step.3
専門家によるレビュー・修正（テストケース）
テストケースの不整合や抜け漏れがないかを弊社エンジニアがレビューします。AIによるレビューとあわせてダブルチェックし、テストケースの妥当性を担保します。
Step.4
テストコード生成（AI）
作成されたテストケースを元に、AIでテストコードを生成します。出力されるテストコードはPlaywrightで実行できます。テスト担当者はCursorエディターを使用してコードの修正、リファクタリングも容易にできます。
Step.5
専門家によるレビュー・修正（テストコード）
あらかじめCursorでPlaywrightをテストヘルパーとしてインストールし、作成されたテストコードを実行します。エラーが発生した場合は、AIによるデバッグやリファクタリングを行います。
Step.6
テスト実行（Playwright）
完成したテストコードを実行環境にデプロイします。Playwrightはクロスブラウザテストの自動実行、並列実行が可能です。テスト結果はレポートツールで確認することができます。
Step.7
テストコード修正（AI）
一度作成したテストコードは繰り返し実行できますが、テストコードの修正が必要になった際は、CursorでGutHubでブランチを作成し、テストコードを修正します。コーディングスキルが無くてもメンテナンスが可能なため属人化を防げます。
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セミナー情報

本セミナー動画では、バイブ・コーディング＆AI駆動開発により、テスト観点、テストケース、テストコードを作成する方法を解説します。
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